Wissenschaft & Lehre

Forschung in Quantenoptik und ultrakalten Quantengasen, Lehrerfahrung und die Brücke zur angewandten Softwareentwicklung.

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Akademisches Profil

Mein wissenschaftlicher Hintergrund liegt in theoretischer Physik, Quantenoptik, ultrakalten Quantengasen und mathematischer Modellbildung. Diese Erfahrung verbinde ich heute mit professioneller Softwareentwicklung: Modelle sauber formulieren, Annahmen prüfen, Ergebnisse verständlich erklären und robuste technische Lösungen ableiten.

rund 10 Jahre
wissenschaftliche Arbeit
15+ Jahre
professionelle Softwareentwicklung
11
begutachtete wissenschaftliche Artikel
Dr. rer. nat.
Promotion in Physik

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Akademische Stationen

2009 - 2011

Gastwissenschaftler

Max-Planck-Institut für Physik komplexer Systeme

Forschung zu Quantenverschränkung von Nano-Cantilevern, Dipolar-BECs und Dynamik wechselwirkender Vielteilchensysteme.

  • MPIPKS
  • Vielteilchensysteme
  • Phys. Rev. A

2008 - 2009

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Heriot-Watt University

Forschung in Quantenoptik und ultrakalten Quantengasen, unter anderem zu Zitterbewegung, chiraler Einschließung und Quantenverschränkung.

  • Ultrakalte Quantengase
  • Quantenoptik
  • Konferenzen

2006

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

TU Kaiserslautern

Forschung zu multikomponentigen und stationären Lichtfeldern sowie Veröffentlichung zu Dark-State Polaritons.

  • Stationäres Licht
  • Dichtematrixgleichungen
  • Publikation

2001 - 2006

Promotion in Quantenoptik

TU Kaiserslautern

Dissertation zu Matter-wave Optics of Dark-State Polaritons mit Anwendungen in Interferometrie und Quanteninformation.

  • Dr. rer. nat.
  • Quantenoptik
  • Maxwell-Bloch-Gleichungen
  • Mathematica
  • MATLAB

1996 - 2001

Diplom-Physik

TU Kaiserslautern

Studium mit Schwerpunkten in Quantenmechanik, Elektrodynamik, Festkörperphysik, Photonik, Analysis, Linearer Algebra, Funktionalanalysis und numerischen Methoden.

  • Physik
  • Mathematik
  • Numerik
  • Informatik

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Lehre & Wissenstransfer

Gute Lehre reduziert Komplexität, ohne sie zu trivialisieren. Mir ist wichtig, abstrakte Konzepte über Modelle, Experimente und konkrete Aufgaben zugänglich zu machen. Besonders interessiert mich die Verbindung von Software Engineering, mathematischem Denken und anwendungsnahen Beispielen.

Aktuelle Lehrformate

Volkshochschule Dresden, WS 2024/2025

Einführung in Julia

Kurs für Programmieranfängerinnen und -anfänger mit Fokus auf Sprachgrundlagen, praktische Übungen und numerisch-wissenschaftliche Anwendungsnähe.

GitHub

Volkshochschule Dresden, WS 2026

Python für Daten und KI

Einführung in Programmierung mit Python für Anfängerinnen und Anfänger, mit Bezug zu Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.

GitHub

Akademische Lehrerfahrung

Lancaster University Leipzig Talk, April 2026

Inheritance vs. Composition in Object-Oriented Programming

Akademischer Vortrag zu Entwurfsentscheidungen zwischen Vererbung und Komposition in der objektorientierten Programmierung, mit Python-Beispielen zu Wiederverwendung, Kopplung, Flexibilität und Wartbarkeit.

GitHub

Berufungsverfahren Digital Engineering, 2022

Probevortrag Lineare Algebra / Matrix-Rechnung

Eingeladener Probevortrag mit Lehrmaterialien zu mathematischen Grundlagen für ein technisch geprägtes Studienumfeld.

GitHub

Master-Vorlesung, FH Frankfurt am Main, SS 2010

Feldtheorie von optischen und Mikrowellen-Systemen

Englischsprachige Vorlesung für Master-Studierende im Bereich Informatik und Ingenieurwissenschaften.

TU Kaiserslautern und WE-Heraeus-Ferienkurs

Übungsgruppen in Physik und Mathematik

Übungen zu Quantenmechanik, numerischer Physik, Experimentalphysik, Mathematik-Vorkursen und statistischer Physik.

Wissenstransfer in der Industrie

Volkshochschule Dresden und interner Vortrag, 2024

Einführung in künstliche Intelligenz

Allgemeinverständliche Einführung in Geschichte, Prinzipien, Anwendungen und Zukunft der KI. Die VHS-Veranstaltung und der interne Vortrag nutzen inhaltlich einen ähnlichen Kern.

GitHub

Workshop und Schulungsmaterial

Git-Workshop

Praxisnahe Einführung in Git-Arbeitsweisen, Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse.

GitHub

Technische Vorträge im industriellen Umfeld

Podman und Testframeworks

Praxisnahe Vermittlung von Container-Runtimes und Testinfrastruktur im Kontext professioneller Softwareentwicklung.

Mögliche Lehrthemen

  • Software Engineering und Architektur
  • Testautomatisierung und Qualitätssicherung
  • DevOps, CI/CD und cloud-native Anwendungen
  • Programmierung mit Java, Python oder Julia
  • Datenanalyse und KI-Grundlagen
  • Mathematische Modellierung und numerische Methoden
  • Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik

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Ausgewählte Publikationen

Auswahl und Kontext meiner wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Vollständige und aktuelle Profile sind über ORCID und Google Scholar verlinkt.